• 方案背景

為貫徹落實《中共中央辦公廳國務院辦公廳印發<關于加強社會治安防控體系建設的意見>的通知》和國家發改委、中央綜治辦、公安部《加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作方案（2015-2020 年）》、《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》（發改高技﹝2015﹞996 號）等工作要求，實現XX市公共安全視頻監控“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控、全面應用”，解決現有視頻監控系統存在的不足，進一步加強治安防控、打擊犯罪、服務城市管理、創新社會治理。

• 方案介紹

云邊融合構架，系統長效發展

以視頻及物聯網為核心的信息化系統建設不僅需要云計算的支撐，也需要邊緣計算的支撐，所以為保障系統的長效發展，應遵循云邊融合的設計理念。

邊緣計算主要通過AI能力注入邊緣節點，實現多維感知數據采集和前端智能處理，使邊緣節點具備更加精準的感知計算能力、更加敏捷的響應能力。

而云計算則主要提供感知數據和業務數據的匯聚、存儲、處理和智能應用能力，以及多維數據融合及大數據分析應用能力，最終可以支撐預測預警、態勢分析等多維大數據分析需求。

物信數據融合，全面賦能應用

傳統的視頻建設應用比較單一，AI來了之后，視頻中可以提取出來的價值數據越來越多，再加上越來越多的物聯傳感數據采集進來，視頻及物聯網相關的價值數據在井噴。同時，隨著業務的不斷深入應用，業務數據的種類和規模也在不斷增多。如何將這些數據利用起來，孵化出新的價值的應用，為用戶解決實際問題，是需要重點解決的問題。

為此，需要構建數據資源池，將多種感知數據、業務數據融合起來，通過多維數據的采集、視頻圖像數據的結構化、數據的清洗、打標簽、關聯等等，構建多種類型的主題庫、專題庫、搜索庫、關系庫等，根據不同的需求來做相應的應用，賦能各行各業。

• 方案優勢

1以源頭治理促進動態評價的精準性，以評價促進布建的科學性，形成布建->治理->評價的有效閉環。

2數據支持跨級、跨網交換，按需地流向應用需要的地方，解決數據孤島問題。

3強化物聯網數據及業務數據的分類治理能力，提升數據質量，有效整合各類數據資產。

4物信數據深度融合，實現物聯網數據和業務數據之間的優勢互補，提升實戰應用價值。

5基于算法倉庫體系，實現算法、算力、數據、服務等資源的統一管理調度。

6基于AI算法訓練平臺，打造簡單、易用、好用的AI開發新模式，實現一站式算法定制服務，有效解決算法個性化不足、算法程序開發周期長、部署繁瑣、成本高、私有化不足等問題。

7統一運維，有效克服設備類型復雜多樣、設備數量龐大、建設分散、協議不統一等難題。